Чия работа е безопасна от AI?

Тъй като изкуственият разсъдък става все по -способен, сигурна ли е някаква работа? „ Някак си се убедих, че най -сигурната работа в света евентуално е градинар “, призна неотдавна основният коментатор на стопанската система на FT Мартин Волф. Това изглеждаше вярно. Има някои неща, които компютрите просто не могат да създадат.

На идната заран FT разгласява „ Градините, които AI отглежда “, описвайки интелигентно автоматизирано капково напояване, детектори за вредители, лазерни системи за чучело и слънчево зареждане с бурени. Ооф. ; Повечето работни места са пакети от взаимосвързани задания.

Градинар би трябвало да направи всичко - от косене и плевене до диагностициране на заразяване с вредители, планиране на външно пространство или - най -трудно от всички - общувайки с сложен клиент. Различните AI системи биха могли да оказват помощ при множеството от тези задания, макар че евентуалният резултат не е, че работата на градинаря изчезва, а че трансформира формата си.

Въпросът е по какъв начин всяко ново приложение на AI ще промени формата на това, което вършим? И ще харесаме ли модифицираните работни места, налични за нас от другата страна на тази промяна?

Генеративният AI може да е нови, само че тези въпроси не са. Те тичат чак до митингите на Лудит от началото на 1800 година, когато висококвалифицираните текстилни служащи видяха машини да вършат най-трудните елементи от работата си, което им разрешава да бъдат сменени от нископлатени служащи с надалеч по-малко експертиза.

и отговорите на тези дългогодишни въпроси? Те зависят както от технологията, по този начин и от работата. Има урок, който би трябвало да бъде извлечен от два контрастни прецедента: цифровите електронни таблици и складови ориентировъчни слушалки като „ Дженифър Единица “. Дигиталната електронна таблица, която удари пазара през 1979 година, неотложно и безупречно изпълняваше работа, осъществена преди този момент от счетоводните чиновници, само че счетоводната специалност просто мина към по -стратегически и креативен проблеми, моделирайки разнообразни сюжети и опасности. Кой не желае креативен счетоводител?

Отделът на Дженифър е слушалка, която да управлява складови берачи, до момента в който те се впускат в близост, грабвайки артикули от рафтовете, шепнейки в ушите си, до момента в който наблюдава последния им ход и управлява идващия им. Единицата отстранява последния излишък от когнитивно натоварване от физически взискателна работа, която към този момент беше умопомрачителна. Това е ослепителен контрастност с цифровата електронна таблица, която изряза най -досадната част от разнообразна и висококвалифицирана работа. Урокът: AI може да направи скучна работа още по -скучна и забавна работа още по -интересна.

Нови данни и нова вероятност по тези въпроси идват от откривателите на MIT Дейвид Аутор и Нийл Томпсън. Autor и Thompson стартират нов проучвателен документ, озаглавен „ Експертиза “, като слагат въпрос: бихме ли очаквали счетоводните служители и служителите на инвентара да бъдат повлияни по сходен метод от автоматизацията?

Има няколко добре одобрени метода за разбор на този въпрос и всички те допускат, че отговорът е „ да “. В деня и двата типа служител прекараха доста време, изпълнявайки рутинни интелектуални задания, като забелязване на несъответствия, компилиране на инвентаризации или таблици с данни и правене на елементарна аритметика в огромен мащаб. Всички тези задания бяха типа на нещата, които компютрите можеха да вършат, и защото компютрите станаха задоволително евтини, те поеха. Като се имат поради същите задания, изправени пред същия тип автоматизация, наподобява разумно и двете работни места да се трансформират по сходни способи.

Но това не се случи. По -специално, да речем Autor и Thompson, заплатите за счетоводните служители се покачиха, до момента в който заплатите за инвентарни чиновници паднаха.

Това е по този начин, тъй като множеството работни места не са инцидентни сбирки от несвързани задания. Те са пакети от задания, които са най -ефективно изпълнени от един и същи човек по разнообразни недобросъвестни аргументи. Премахнете някои задания от пакета и останалата част от работата се трансформира.

Служителите на инвентара изгубиха бита от работата, изискваща множеството обучение и образование (аритметиката) и станаха по-скоро като стакери на лавици. Счетоводните служители също изгубиха аритметиката, само че това, което остана належащо преценка, разбор и комплицирано решение на проблеми.

Въпреки че същите задания бяха автоматизирани, резултатът беше да се направи инвентарен служител, който изисква по -малко образование и по -малко експертиза, до момента в който счетоводните служители трябваше да бъдат по -експертни от преди.

Естественото терзание за всеки, който се надява да има работа след пет години, е това, което АИ може да свърши тази работа. И въпреки че има малко сигурност, рамката на Autor и Thompson предлага изясняващ се въпрос: AI наподобява ли, че ще направи най-висококвалифицираната част от вашата работа или с нискоквалифициран бут, от който не сте съумели да се отървете? Отговорът на този въпрос може да помогне да се планува дали работата ви е на път да стане по -забавна или по -досадна - и дали заплатата ви евентуално ще се увеличи или пада, защото вашата експертна работа е обезценена като експертната работа на лудитите.

Например, генеративните AI системи са страхотни мозъчни стихии. Те реализират непредвидени връзки и създават доста разнородни хрумвания. Когато организирам ролева игра, това е отлично. Те форсират подготовката и ми разрешават да се насоча към положителните неща, които седят към масата с моите другари, които се преструват на магьосници.

за някой, чиято работа предлага инцидентни оазиси от креативна мозъчна офанзива в пустиня на пленителна администрация, възникването на индустриална мозъчна офанзива на мозъчните стихии може да бъде по -малко освобождаваща.

или помислете за този градинар. Може би най-лошата част от тяхната работа е да се пробват да сформират имейли на основани на бюро клиенти, които наподобяват надалеч по-владеещи в средата, в сравнение с някой, който прекарва по-голямата част от времето си на открито. Лазерните плашила и плеверите на роботи са проклети. Това, от което се нуждае градинарят, е AI секретар, писар и редактор. И технологията за това към този момент е тук.

Научете първо за най -новите ни истории - следвайте списанието FT Weekend на и FT Weekend на